随着11月5日美国总统大选的临近，最终结果引发了广泛关注，而摇摆州成为此次选举的关键。英国《每日邮报》基于历史数据制作了一套大选预测模型，预测每位候选人可能获得的选票情况。

该模型分为“长期”和“短期”两部分。“长期”部分利用过去76年的总统选举数据，考虑了执政党、经济数据及总统支持率等因素，来估算候选人的得票率。

为了更准确地反映近30年美国日益极端化的政治环境，模型还加入了消费者信心和国会支持度等变量，构建了“短期”基本面模型。《每日邮报》结合这两部分的估算，得出了候选人的最佳得票预测。

尽管该模型提供了历史视角，但它并未完全反映2024年的具体情况。因此，团队还收集了全美各地的最新民调数据，包括州和全国层面的统计数据。此外，模型也考虑到了第三方候选人，如小罗伯特·肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr.）对整体大选结果的影响。

模型对不同州的选举态势进行了分类：“势均力敌州”（Tossups）指候选人在模拟选举中的获胜机率均低于60%；“倾向州”（Leaning states）指某候选人获胜机率在60-70%之间；“偏好州”（Likely states）获胜机率在70-80%之间；“强势州”（Strong states）获胜机率在80-90%；“安全州”（Safe states）则是某候选人获胜机率超过90%的州。

根据模型，许多州处于“势均力敌”的灰色地带。例如，亚利桑那州和乔治亚州倾向特朗普，而宾夕法尼亚和威斯康辛则在“势均力敌区”。密歇根和内华达州同样处于这种不确定状态。

除摇摆州外，部分州已表现出明显的偏好，例如中西部的密歇根州、堪萨斯州和明尼苏达州大多支持特朗普。而西海岸和东北部的加州、俄勒冈州和缅因州则倾向支持贺锦丽。

根据该预测模型，特朗普可能获得287张选举人票，而贺锦丽可能赢得251张选举人票。